観光集合知の利活用:ユーザ移動履歴を用いた個人化ツアーの推薦

概要

我々は、観光の個人化と地域・時期の分散化を実現するため、観光客の多様性と
、観光客の多様なニーズに応えるための多様な地域観光資源の分析・発掘・共有するための
観光集合知マイニング基盤を開発している。本発表では、観光客の移動軌跡を
分析し、地域・スポット間の移動確率を推定し、それに基づく個人化ツアーの
推薦手法を提案する。

産業界への展開例・適用分野

観光案内、観光地推薦

研究者

氏名 専攻 研究室 役職/学年
Sun Junjie 社会情報学専攻 吉川&馬研究室 修士1回生

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