大規模事態間知識の構築と利用
Large Scale Event Knowledge Acquisition and Application
概要
事態間知識は、より高度な自然言語処理アプリケーションを構築するために重要な知識である。本研究では、既存の二段階手法をもとに、関連事態対の共有項識別を改善し、より質の良い事態間知識を構築した。
産業界への展開例・適用分野
自然言語処理のアプリケーション。
研究者
| 氏名 | 専攻 | 研究室 | 役職/学年 |
|---|---|---|---|
| HUANG YIN JOU | 知能情報学専攻 | 黒橋・河原研究室 | 博士1回生 |