知識に基づく構造的言語処理の確立と知識インフラの構築
Establishment of Knowledge-Intensive Structural Natural Language Processing and Construction of Knowledge Infrastructure
概要
本研究室は CREST「知識に基づく構造的言語処理の確立と知識インフラの構築」プロジェクトを推進しており、本発表ではプロジェクトの概要を発表する。テキストは、専門家によるデータの分析結果や解釈、ステークホルダーの批判・意見、種々の手続きやノウハウなどが表出されたものであり、人間の知識表現の根幹をなすものである。言語の計算機処理はウェブをはじめとする大規模テキストの活用によって長足の進歩を遂げつつあるが、本プロジェクトではこれをさらに発展させ、知識に基づく頑健で高精度な構造的言語処理を実現し、これによって様々なテキストの横断的な関連付け、検索、比較を可能とする知識インフラを構築する。
産業界への展開例・適用分野
ビッグデータの統合的利活用による新産業・新サービスの創造が模索されていく中で、テキストは複数領域のデータ・知識を結びつける最大・最良の媒体である。本プロジェクトの研究成果を企業のカスタマセンター業務等の社会の実問題に適用し、その有用性を評価する。
研究者
| 氏名 | 専攻 | 研究室 | 役職/学年 |
|---|---|---|---|
| 柴田 知秀 | 知能情報学専攻 | 黒橋・河原研究室 | 特定講師 |
| 林部 祐太 | 知能情報学専攻 | 黒橋・河原研究室 | 研究員 |
| 森田 一 | 知能情報学専攻 | 黒橋・河原研究室 | 研究員 |
| 黒橋 禎夫 | 知能情報学専攻 | 黒橋・河原研究室 | 教授 |