構造的言語処理を指向する用例ベース機械翻訳システム

概要

近年の計算機パワーの増大や、他言語に触れる機会の増加などにより、機械翻訳技術への期待が高まっている。しかしながら、実用レベルのシステムはいまだに構築されておらず、研究の余地が多く残されている分野である。現在の機械翻訳研究の主流は統計的な手法に基づくものであるが、言語構造の大きく異なる言語対においては十分な翻訳精度を実現することは難しい。そこで、言語構造を利用した用例ベースの手法により、高精度な機械翻訳システムの構築を目指す。

URL

http://nlp.kuee.kyoto-u.ac.jp/

産業界への展開例・適用分野

構築している機械翻訳システムの核となるエンジンは言語対に依存しないため、容易に他言語対の翻訳に拡張することが可能である。本システムを利用することにより、Web上での一般的な翻訳サービスを提供することも可能であるし、専門的な知識を必要とするような、限られたドメインでの専門的な翻訳を行なうことも可能である。

展示責任者

氏名: 中澤 敏明

所属: 情報学研究科 知能情報学専攻 知能メディア講座 言語メディア分野（黒橋研）

役職: 博士後期課程1年