マルチエージェント交通シミュレーション

概要

大規模マルチエージェントシミュレーション技術を用いた参加型大規模交通実験環境を構築しています。ドライビングシミュレーションより運転者モデルを抽出し、運転者ごとの性質の相違を考慮したモデルを取り込むことにより、様々なシナリオでの交通行動の解析を目指しています。大規模シミュレーション技術を用いることにより、大都市圏レベルでの交通行動の解析を目指しています。

URL

http://www.ai.soc.i.kyoto-u.ac.jp/multiagentsimulation/index.html

産業界への展開例・適用分野

様々な状況下での交通行動が解析できます。例えば、高齢化社会に向けた交通を解析できます。高齢運転者の割合を変化させて交通状況を解析することにより、将来に向けた交通施策を考えることができます。そのほか、交通規制時における周辺道路の交通状況を解析することができます。

展示責任者

氏名: 田中 祐介

所属: 情報学研究科・社会情報学専攻 社会情報ネットワーク講座 広域情報ネットワーク分野（石田・松原研）

役職: 博士前期課程1年