ユーザレスポンスに基づくマイクロブログのイベント同定
Event Identification on Microblogs by User Response Modeling

概要

We address the problem of event identification on microblog with special attention to implicit reference cases in which events are not referred to by event’s information. Most studies on identifying events referred to by event’s information, while there are many implicitly referred events by microblogs, which are difficult to identify for short text such as microblogs. We therefore tackled implicit reference cases by user response modeling that is able to connect opinions or feeling to referred events and is particularly important for certain types of implicit references. In addition, we predict reference type of a microblog for accurately ranking referred events. The experimental results suggest that modeling user response was effective for implicit references and predicting reference type was essential for identifying implicitly or explicitly referred events together. We also found that modeling user responses by reasonable parameters (e.g. types of user responses are limited) was useful.

産業界への展開例・適用分野

Twitterに代表されるマイクロブログ上でユーザがあるイベントやニュースに対する感想や評価を言及することはもはや日常になっている。本研究では、マイクロブログ上で言及される様々な内容が、どのイベントやニュースを対象としているのかを推定する技術に取り組む。これにより、新製品紹介やあるニュースに対する反応をより精度良く抽出できるため、人々の評判情報マイニングなどに適用できる。

研究者

氏名	専攻	研究室	役職/学年
Lu Jun-Li	社会情報学専攻	田中研究室	博士3回生
加藤 誠	社会情報学専攻	田中研究室	特定助教
山本 岳洋	社会情報学専攻	田中研究室	助教
田中 克己	社会情報学専攻	田中研究室	教授

---