相互分節化仮説は,状況と音列が共に分節化されていく相互分節化が繰り返されることで言語が創発したとする仮説である.本研究では,相互分節化を行えるエージェントの間で言語が実際に創発するかを計算機シミュレーションにより検証することを目指す.まず,文字列を音列とみなし,観測をクラスタリングして得られるカテゴリと文字列からなる単語を対応付ける2体のエージェントのモデルを構築する.そして,Sample Importance Resampling (SIR) 名付けゲームにより,文字列の送受信に基づき,各エージェントが他者の潜在変数を参照せず行う分散的な推論を定式化する.
本発表では,相互分節化仮説における状況の分節化に重点を置いた部分的なモデルでの実験結果と,相互分節化仮説全体のシミュレーションへ向けた今後の展望について報告する.

| 氏名 | コース | 研究室 | 役職/学年 |
|---|---|---|---|
| 堀江 孝文 | 知能情報学コース | 谷口忠大研究室 | 博士1回生 |
| 谷口 彰 | その他の専攻・大学 | 立命館大学情報理工学部 知能エンターテインメント研究室 | 講師 |
| 長野 匡隼 | 知能情報学コース | 谷口忠大研究室 | 助教 |
| 谷口 忠大 | 知能情報学コース | 谷口忠大研究室 | 教授 |