大規模言語モデルを用いた物理モデル自動構築システム
Automated Physical Model Building Using Large Language Models

概要

製造プロセスにおけるデジタルツインの実現には、実プロセスを正確に表現可能な物理モデルが必要である。しかし、モデル構築は専門性を有する研究者の試行錯誤的な取り組みを必要とし、難しく高コストである。本研究では、文献情報を駆使してあらゆるプロセスの物理モデルを自動的に構築する人工知能（AI）の実現を目指している。本発表では、大規模言語モデルを用いた物理モデル自動構築フレームワークを紹介し、作成したプロトタイプを用いて複数の論文から変数や数式を自動で抽出して物理モデルを自動で構築する。

産業界への展開例・適用分野

・化学・鉄鋼・半導体などのプロセス産業における物理モデル構築の低コスト化
・デジタルツイン実現の補助・加速
・プロセス産業以外の分野における物理モデル構築効率化

研究者

氏名	コース	研究室	役職/学年
古荘大喜	システム科学コース	加納研究室	その他学生
丁一洋	システム科学コース	加納研究室	修士1回生
加藤祥太	システム科学コース	加納研究室	助教
加納学	システム科学コース	加納研究室	教授