本展示では、会話機能を備えたアンドロイドを統合することにより、人間と同様のインタビューを実施可能なAIインタビュアを提案する。提案システムは、傾聴、会話の修復、話者の流暢さへの適応といった機能を有しており、インタビュー後の結果分析及びプレゼンテーションも行う。実証研究として、SIGDIAL 2024において42名の参加者を対象にケーススタディを実施し、69％が肯定的な評価を報告した。本研究は、国際会議におけるこのようなシステムの初の運用事例であり、人間のようなインタビュアによる有効性を実証した。デモンストレーション動画はhttps://youtu.be/jCuw9g99KuEにて公開されている。
本システムは、アンドロイドおよびヒューマノイドロボットを使用し、人間同士の会話に匹敵するインタラクションを通じてデータ収集と意見収集を行い、プロセス全体で高品質のデータを保証するものである。
| 氏名 | コース | 研究室 | 役職/学年 |
|---|---|---|---|
| Zi Haur Pang | 知能情報学コース | 音声メディア研究室（河原達也 研究室） | 博士1回生 |
| Yahui Fu | 知能情報学コース | 音声メディア研究室（河原達也 研究室） | 研究員 |
| Divesh Lala | 知能情報学コース | 音声メディア研究室（河原達也 研究室） | 研究員 |
| Mikey Elmers | 知能情報学コース | 音声メディア研究室（河原達也 研究室） | 研究員 |
| 井上昂治 | 知能情報学コース | 音声メディア研究室（河原達也 研究室） | 助教 |
| 河原達也 | 知能情報学コース | 音声メディア研究室（河原達也 研究室） | 教授 |