外国語学習において，コミュニケーション能力を重視した4技能の育成が重視されている．しかし，「話す」，「書く」といった言語の産出能力の訓練は，評価にコストを要するため，機械による自動採点技術が注目を集めている．本研究では，画像描写問題における学習者作文の自動評価を行うことで，効率的な学習環境の実現を目指す．具体的には，(i)画像と学習者作文からなるコーパスを構築し，(ii)画像を参照した訂正手法を構築する．収集したコーパスと擬似誤りデータを用いてモデルの訓練を行い，収集したコーパスを用いて評価を行った．画像描写問題における学習者作文には，文法誤り訂正手法では訂正できない誤りが存在することを示し，提案手法である画像を用いた訂正手法の必要性を確認した．
外国語学習における学習者の学習支援や，指導者の採点業務効率化
| 氏名 | 専攻 | 研究室 | 役職/学年 |
|---|---|---|---|
| 田中 健斗 | 知能情報学専攻 | テキストメディア分野 | 修士2回生 |
| 西村太一 | 知能情報学専攻 | テキストメディア分野 | 博士2回生 |
| 白井圭佑 | 知能情報学専攻 | テキストメディア分野 | 博士2回生 |
| 亀甲博貴 | 学術情報メディアセンター | テキストメディア分野 | 助教 |
| 森信介 | 学術情報メディアセンター | テキストメディア分野 | 教授 |
| 南條浩輝 | 学術情報メディアセンター | テキストメディア分野 | 准教授 |